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来源:快3官网2022-04-02 17:48

  

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美众议院特别调查委员会:将就国会山骚乱事件传唤特朗普******

  中新网10月14日电 综合美媒消息,当地时间13日,美国国会众议院特别调查委员会经投票一致决定,就国会山骚乱事件传唤前总统特朗普。

资料图:美国前总统特朗普。资料图:美国前总统特朗普。

  据报道,众议院特别调查委员会13日举行了第九场听证会,委员会的9名委员投票一致同意传唤特朗普。

  该委员会主席、美国国会众议员本尼•汤普森称,特朗普“必须为自己的行为负责”。

  据报道,投票之前,委员会提交了针对此案的全面总结,其中包括特朗普当时的状态,以及他在事件中扮演角色等细节。

  此外,听证会上播放了多位特朗普政府内阁成员的证词,以及1月6日国会山骚乱事件发生时,众议院议长佩洛西、参议院民主党领袖舒默在混乱中从国会大厦撤离和寻求帮助的视频画面等。

  特朗普方面目前未就此发表意见。

  美国有线电视新闻网(CNN)在报道中称,共和党此前表示,如果能在11月的中期选举中重新获得众议院多数席位,他们将关闭这一由民主党运作的委员会。

  2021年1月6日,在国会清点总统大选选举人票期间,大批特朗普支持者暴力冲击国会,造成至少5人死亡。在经历近一年的调查取证后,众议院特别委员会从今年6月9日起开启针对国会山骚乱事件的系列公开听证会,预计该委员会将在今年12月发布国会山骚乱事件调查的最终报告。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼,是不是视力有问题?看诊不会配合检查怎么办?过往,婴幼儿视力评估充满了挑战,这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      日前,中山大学中山眼科中心召开新闻发布会,该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构,研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统,研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表,为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      目前,团队与粤省事等公众平台进行对接和部署,为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外,市民搜索小程序“Ai宝睛灵”,即可便捷在家首尝“头啖汤”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      林浩添教授介绍,0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗,很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲,给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示,全国5000万0-4岁婴幼儿中,眼病发病率高达9.11%,早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      对婴幼儿进行视功能评估,早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键,却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适,视功能损伤易被忽视或漏诊,错过最佳的治疗时机。其次,受限于认知水平,婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外,大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高,筛查成本高,效能低,难以作为普筛技术手段普及。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      为破解这一难题,该研究团队历时八年,前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据,依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台,对采集的数据进行深度分析,早期预警异常注视行为,筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式,有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      记者进入小程序发现,居家用手机操作十分方便,在实操中,家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视,可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉,随后该系统会给出初筛的结果。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      林浩添介绍,在这个人工智能系统中,研究团队基于视频大数据,深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态,并依托深度学习人工智能技术,突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测,平均筛查准确率超85%。而在实际应用中,系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时,研究团队招募了120个家庭参与居家筛查,便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验,筛查准确率达85.9%。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      “我们希望通过这一人工智能系统,让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛,辨别视力状况是正常还是异常,有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解,这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线,下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外,该团队正与粤省事对接,希望可以在广东范围内大范围普及,后续有条件覆盖全国有需要的市民。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-10-24
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网黑龙江大兴安岭地下发现罕见22斤“太岁”
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-02-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网 现在入手甜品卡 GTX 1660和RX 590选哪个?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网世乒赛女双王曼昱孙颖莎夺冠
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-10-14
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网一个月时间,他彻底沦落成了废物
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-01-03
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网美国大师赛决赛轮分组 伍兹莫里纳利21:20出发
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-01-11
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网萨苏:寻找黑水河之战的真相
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-10-08
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网广西人,食物链顶端的王者
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-09-18
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网日本将迎来第126代新天皇!动画看天皇家族那些事儿
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-05-20
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网 十二星座最佳男朋友排行
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-12-05
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网租金会以5%到10%速度增长?
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网 一百年前,中国也有一群90后
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-10-22
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网秦岭违建被拆支脉骊山又现别墅群?官方回应
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2023-09-25
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网为大场面而生!季后赛才见卡神 新版皮蓬却成猛龙乔丹
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网 别只关注争议判罚 火箭输球还因为做错了这几件事儿
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    快3官网妈妈吃药后可以喂奶吗?
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